• Tudo Sobre Pós-graduação

Variável controlada

Uma variável controlada é aquela que o pesquisador mantém constante (controles) durante um experimento. Também é conhecido como variável constante ou simplesmente como "controle". A variável de controle não faz parte de um experimento em si - não é a variável independente nem dependente - mas é importante porque pode ter um efeito nos resultados. Não é o mesmo que um grupo de controle. Qualquer experimento tem inúmeras variáveis ​​de controle, e é importante para um cientista tentar manter todas as variáveis ​​constantes, exceto a variável independente. Se uma variável de controle muda durante um experimento, pode invalidar a correlação entre as variáveis ​​dependentes e independentes. Quando possível, as variáveis ​​de controle devem ser identificadas, medidas e registradas. Exemplos de variáveis ​​controladas A temperatura é um tipo comum de variável controlada. Se uma temperatura for mantida constante durante um experimento, ela será controlada. Outros exemplos de variáveis ​​controladas podem ser uma quantidade de luz, umidade constante ou duração de um experimento.

Importância das Variáveis ​​Controladas Embora as variáveis ​​de controle não possam ser medidas (embora sejam frequentemente registradas), elas podem ter um efeito significativo no resultado de um experimento. A falta de conhecimento das variáveis ​​de controle pode levar a resultados incorretos ou ao que é chamado de "variáveis ​​de confusão". Além disso, observar as variáveis ​​de controle torna mais fácil reproduzir um experimento e estabelecer a relação entre as variáveis ​​independentes e dependentes . Por exemplo, digamos que você esteja tentando determinar se um determinado fertilizante tem efeito no crescimento da planta. A variável independente é a presença ou ausência do fertilizante, enquanto a variável dependente é a altura da planta ou taxa de crescimento. Se você não controlar a quantidade de luz (por exemplo, você realiza parte do experimento no verão e parte durante o inverno), você pode distorcer seus resultados.